MIT 的 Alex Zhang 谈 RLM、GPU 内核与智能体集群
MIT 研究者 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其提出的 Recursive Language Models(RLM),基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的系统,早于 OpenAI 的 Astra。
MIT 研究者 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其提出的 Recursive Language Models(RLM),基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的系统,早于 OpenAI 的 Astra。
TypeSafe AI CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 播客中介绍新模型 Jev,称其为面向代码消费的 System 1 模型,按每美元智能而非聊天体验优化。
Jack Clark 在 Import AI 455 中判断,到 2028 年底有 60% 以上概率出现无需人类参与的 AI 研发,即 AI 系统能自主训练出自己的后继模型。