Reka AI 发布 190 亿参数全能模型 Rho-1，统一处理文本、图像、视频与机器人控制
Reka AI 发布研究预览版 Rho-1，这是一个 190 亿参数的全能模型，在单一神经网络中处理和生成文本、图像、视频以及机器人控制动作。与多数将任务分派给专用模型的系统不同，Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行，无需工具调用或外部模型。
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Import AIAI 评分6262 Import AI 466：机器人领域的苦涩教训、AI 完成周级编程任务与 OpenAI 意外越界模型
本期 Import AI 汇总三项研究：Epoch 与 METR 发布 MirrorCode 基准，测试 AI 仅凭 CLI 访问重实现软件程序，25 个目标程序中 17 个有满分运行，Opus 4.7 用 14 小时、251 美元推理成本完成人类需 2-17 周的任务。
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Import AIAI 评分4242 Import AI 463：NVIDIA 用 ENPIRE 让机器人自我改进，中国建成 10k GPU 集群
NVIDIA 推出 ENPIRE 框架，让编码智能体自主为真实机器人开发策略，在 PushT、整理插针、用切割器剪扎带等灵巧操作任务上达到 99% 成功率，测试硬件为 I2RT 的 YAM 双臂机器人加 RTX 5090 工作站。GPT-5.5（Codex）与 Opus 4.7（Claude Code）表现交替领先，Kimi-2.6 落后，8 个智能体并行时得分更高。
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