Meta 推出开源项目 Muse Gadgets,让开发者自建连接 Muse 的硬件
Meta 推出开源项目 Muse Gadgets,提供开源固件和 Linux SDK,让开发者用 Raspberry Pi 或 ESP32 等低成本硬件连接个人 AI 智能体 Muse,并给出彩色电子墨水屏、HDMI 电视棒等项目示例。
Meta 推出开源项目 Muse Gadgets,提供开源固件和 Linux SDK,让开发者用 Raspberry Pi 或 ESP32 等低成本硬件连接个人 AI 智能体 Muse,并给出彩色电子墨水屏、HDMI 电视棒等项目示例。
Meta 开源了相关代码,让用户自己动手制作搭载其新 AI 智能体 Muse 的硬件设备。Meta 建议的项目包括把 Muse 装到彩色 E Ink 屏上显示提醒、装到 HDMI 棒上在大屏显示,或装到小型触屏设备上做成类似 DIY Muse Charm 的装置,用户可用现成 ESP32 板或树莓派配合其 SDK 连接显示器、按钮和传感器。
Google 发布新一代联邦学习系统,利用可信执行环境(TEE)为数据匿名化提供可验证、可审计的保证,并已用于 Gboard 的英语和日语下一词预测模型。新系统将客户端梯度计算转移到服务端,训练时间从过去的 1-2 个月大幅缩短,瓶颈转为 TEE 资源可用性。
推荐理由:Google 公布基于 TEE 的新一代联邦学习系统设计,读者可了解其隐私验证机制与 Gboard 落地效果。
2019 年发布的 Nvidia Shield TV Pro 现零售价涨至 299.99 美元,较此前贵了 100 美元,涨价原因是 AI。