ChatGPT 上线虚拟试穿与收藏两项购物功能
OpenAI 宣布在全球范围上线两项 ChatGPT 购物功能，包括虚拟试穿服装与配饰，以及把商品保存到应用内 Library 的 Favorites 收藏功能。
#产品更新
#产品更新
今日 1 条TechCrunch · AIAI 评分5858
The DecoderAI 评分6262 Meta 推出开源项目 Muse Gadgets，让爱好者自建 AI 硬件
Meta 宣布开源项目 Muse Gadgets，提供 ESP32 开发板固件和 Linux SDK，让爱好者把自制设备接入其 AI 智能体 Muse，代码采用 Apache 2.0 许可。
The DecoderAI 评分7171 Anthropic 为 Claude Code 推出 Mods 插件系统
Anthropic 为 Claude Code 发布 Mods，一套运行在工具内部的中间件，开发者可用 JavaScript 或 TypeScript 函数挂钩工具调用、用户提示词和 UI 渲染等事件，添加自定义面板、拦截工具调用或接入新命令。
TechCrunch · AIAI 评分5858 Meta 推出开源项目 Muse Gadgets，让开发者自建连接 Muse 的硬件
Meta 推出开源项目 Muse Gadgets，提供开源固件和 Linux SDK，让开发者用 Raspberry Pi 或 ESP32 等低成本硬件连接个人 AI 智能体 Muse，并给出彩色电子墨水屏、HDMI 电视棒等项目示例。
The Verge · AIAI 评分6060 Meta 开源代码，让用户自制 Muse AI 硬件设备
Meta 开源了相关代码，让用户自己动手制作搭载其新 AI 智能体 Muse 的硬件设备。Meta 建议的项目包括把 Muse 装到彩色 E Ink 屏上显示提醒、装到 HDMI 棒上在大屏显示，或装到小型触屏设备上做成类似 DIY Muse Charm 的装置，用户可用现成 ESP32 板或树莓派配合其 SDK 连接显示器、按钮和传感器。
The DecoderAI 评分5858 Suno 推出 Speech 功能，可生成带配乐的语音音频
AI 音乐生成器 Suno 新增 Speech 功能，可将口播文本与匹配的背景音乐合成为单条音轨，用户输入想法或文字并描述想要的音色与音乐风格，模型同时生成人声与音效。
Latent SpaceAI 评分6666 Pi 1.0 与 Pi Durable 发布，主打崩溃恢复与并发
Earendil 发布 Pi 1.0 与 Pi Durable，两者登上 Hacker News 首页。Pi 1.0 新增 Codemode 原生支持 MCP、Jev 和图像模型，支持虚拟模型扩展、延迟工具加载、Anthropic 模型缓存预热、对话中途系统消息、新 TUI 主题和默认全屏模式。
OpenAI NewsAI 评分2222 Chatham Financial 用 OpenAI Codex 与 GPT-5.6 将交易验证从 30 分钟缩短至 4 分钟内
Chatham Financial 借助 OpenAI 的 Codex 和 GPT-5.6 构建技术并重新设计工作流程，将交易验证时间从 30 分钟压缩到 4 分钟以内。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3737 Amazon Quick 推出 Live Data in Apps：AI 构建应用可实时查询受治理数据集
Amazon Quick 为 AI 构建的 Quick Apps 推出 Live Data in Apps，应用每次打开时都会实时查询受治理的 Quick Sight 数据集，而非依赖构建时的静态快照。查询以查看者身份执行，现有行级和列级安全规则自动生效，SPICE 与 Direct Query 数据集均支持，查看者需为已认证的 Quick 用户并逐数据集授权。
OpenAI NewsAI 评分3333 GPT-5.6 Sol 如何助力运行量子计算实验
一位 MIT 研究员使用 GPT-5.6 Sol 配合 Codex，自主运行量子计算实验、分析结果并校准量子比特。该案例展示了 GPT-5.6 Sol 在量子计算实验流程中的自主执行与结果分析能力。
Microsoft Research精选AI 评分7171 微软研究院开源 Orchard 智能体框架，含 SWE、GUI、Claw 三套训练方案
微软研究院发布开源框架 Orchard，核心是 Kubernetes 环境服务 Orchard Env，可跨软件工程、网页导航和个人助理任务复用环境、数据管线与评测流程，并支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署框架内直接训练智能体。
推荐理由：微软研究院开源 Orchard 框架，读者可了解其环境服务如何让智能体在真实部署框架内训练并复用数据与评测流程。